Autor: Martinez Villa Leandro
Institución: UNLP
Año: 2025
JEL: Q4, O2
Resumen:
Este estudio examina la relación entre temperatura y demanda eléctrica en Argentina utilizando el panel de datos más desagregado y actual disponible: información diaria de 29 empresas distribuidoras durante 15 años (2007-2021). Aplicando la metodología de binning de temperatura de cite{deschenes2011} con resolución de 1°C, encuentro una relación robusta no lineal en forma de U con demanda mínima alrededor de los 17°C. Los resultados muestran asimetría significativa: un aumento de 1°C por encima de 30°C incrementa la demanda diaria en 72.54%, mientras una disminución de 1°C por debajo de 10°C aumenta la demanda en 8.9%. Documento heterogeneidad sustancial entre distribuidoras y, crucialmente, identifico sensibilidad creciente a la temperatura en el tiempo. A diferencia de estudios previos para Argentina que analizan unidades individuales con enfoques paramétricos restrictivos, este trabajo utiliza técnicas semi-paramétricas que no imponen forma funcional, facilitando comparabilidad internacional y robusteciendo los resultados. La evolución temporal hacia mayor sensibilidad térmica, particularmente para temperaturas extremas, confirma predicciones sobre fases extensivas de adaptación climática.