En este estudio se estima el impacto distributivo del teletrabajo sobre los ingresos laborales de los ocupados en Argentina, empleando dos enfoques de regresión RIF para captar los potenciales efectos asimétricos del teletrabajo a lo largo de toda la distribución no condicional de los ingresos. El primer enfoque permite estimar el efecto distributivo de un incremento marginal en el porcentaje de teletrabajadores, mientras que el segundo enfoque mide las brechas de ingreso entre trabajadores remotos y ocupados presenciales. Para ello, se utilizan datos de la EPH y del MAUTIC de INDEC para aproximar el teletrabajo efectivo. Los principales resultados muestran que una variación marginal en el porcentaje de teletrabajadores incrementa la desigualdad de los ingresos laborales, lo cual advierte sobre las potenciales consecuencias no deseadas de la penetración del trabajo remoto. En cambio, cuando se estiman brechas de ingreso entre teletrabajadores y ocupados presenciales, los resultados distributivos son mixtos, si bien estos modelos sugieren una reducción de las diferencias entre “ricos” y “clase media”, lo cual podría estar mostrando las potenciales ganancias de productividad para quienes se ubican en el segmento medio de la distribución y que actualmente no trabajan en forma remota.
In recent years, a branch of the economic literature has analyzed household income movements in longitudinal datasets. Previous research has shown that household income is considerably more volatile in Latin America than in developed economies, though little is known so far about the distributional implications of such income changes. This paper exploits the unique database built in Beccaria et al. (2021) from Latin American household surveys for seven countries in 2002-2015 to analyze the impact of household income movements on income distribution. We combine the analysis from traditional indicators in the literature with a novel methodology that quantifies this precise phenomenon and allows for comparisons and rankings across time and countries. Our results show considerable differences in the equalizing effect of income mobility across countries and population groups.
En este documento estudio el efecto del cierre de escuelas durante la crisis del COVID-19 sobre las brechas de género en el mercado de trabajo en Argentina. Utilizando la metodología de triple diferencias, encuentro un efecto significativo y desigual para las madres con niños en edad escolar (de 4 a 18 años). En total, el primer año de la pandemia (del segundo trimestre del 2020 al primero del 2021) implicó una reducción de su probabilidad de participar en el mercado de trabajo de 8,5 puntos porcentuales. Además, esta caída fue 1,9 p.p. mayor que para las mujeres sin hijos en edad escolar y que para los hombres, posiblemente debido al cierre de escuelas. Al controlar por el efecto que la pandemia tuvo en cada sector de actividad y segmentar a las personas por grupos de edad del hijo menor, encuentro que el impacto diferencial de la pandemia sobre la participación laboral de las madres con hijos de 4 a 12 años fue aún 4,5 p.p. mayor que el resto. El mecanismo contractivo de la pandemia sobre la ocupación también muestra una reducción en su probabilidad de emplearse 3,5 p.p. mayor. Los hallazgos de este estudio llaman la atención sobre el largo camino que queda por recorrer para atender los impactos negativos del COVID-19 en materia de brechas de género en Argentina.
The Political Budget Cycles (PBC) are fundamental features of democratic regimes. Theoretical models and most of the empirical literature sustain that opportunistic incumbents manipulate fiscal policy to retain power. Using a panel data of al 24 Argentine subnational districts spanning over the lapse 1993 - 2020, I study the behavior of social spending in election and non-election years for the whole period and for different subperiods. I also explore the performance of social spending subgroups as well as partisan effects. My dynamic panel data estimations confirm that social spending increases in election years, although there are substantial differences across spending subgroups. In contrast with Calvo and Murillo (2004) I find no partisan effects in election years.
"Providing information is a well-known tool to increase trust and empower citizens. To
understand how citizens react to transparency initiatives, we conducted a randomized survey
experiment in the City of Buenos Aires, Argentina, where the government made a set of
post-electoral promises. We interpret this initiative as a signal that an incumbent politician
is willing to send to complement the information already provided by visible government
performance. Our results show that post-electoral promises matter for shaping citizens’
perceptions about trustworthiness of the government. The content of the information also
matters: a treatment showing that the government was fulfilling its promises had more
impact than a treatment that only showed that the government had made the promises, but
the differences are not statistically significant. We find strong heterogeneity in how citizens
process this information. One group, not familiar with the policy and with the lowest
trust priors, was impervious to treatment: they seem to react to deeds, not words. The
rest are more alike and can be broken down into those vaguely familiar with the promises,
with intermediate trust priors, and those familiar with the promises, with the highest trust
priors. The treatment effects are entirely through the middle group, and they close the gap
in trust with the group familiar with the promises. More generally, our study suggests that
transparency initiatives may be an effective signal in a setting with high trust priors, but
their informational value is more limited than visible public good provision."
El presente trabajo se propone comparar la capacidad predictiva que los modelos tradicionales y de machine learning tienen para pronosticar la probabilidad de salida del mercado de trabajo en Argentina, a fin de encontrar el estimador de mayor consistencia y poder predictivo. A su vez, se indaga acerca de la influencia que las características (individuales, familiares y laborales) de las personas activas tienen sobre dicha probabilidad, poniendo especial énfasis en entender el rol del género como determinante de las transiciones laborales. Para esto se utilizan datos de la Encuesta Permanente de Hogares para el período 2004-2018. Los resultados encontrados indican una diferencia estadísticamente significativa del modelo XGBoost a la hora de predecir salidas del mercado laboral respecto a los demás modelos, aunque también se destaca la competitividad de la regresión logit. En cuanto al género, se encuentra que su inclusión como variable es igual o más importante que aumentar la sofisticación del modelo. Ser mujer activa aumenta de manera importante las probabilidades de salir de la fuerza laboral en el siguiente período, en comparación a su contraparte masculina.
Las Cortes Supremas de Justicia Provinciales (CSJP) cumplen un rol importante en el juego político de las provincias argentinas. A partir del interés por estudiar cómo la estabilidad de las CSJP puede impactar en las economías provinciales, en el presente trabajo se realizan dos aportes principales. El primero radica en encontrar relación entre los niveles de gasto e inversión y la estabilidad de las CSJP, a fin de estudiar las posibles herramientas utilizadas por los incumbentes para preservar su puesto. El segundo consiste en un modelo que explica los factores que influencian la estabilidad de las CSJP. Este ejercicio se diferencia de reportes anteriores ya que la variable clave de Cortes se confecciona de otra manera y el Data Set cubre de 1984 a 2019. De los resultados obtenidos, se verifica que los gobernadores menos regulados por el Poder Judicial tienen capacidad de mantener un gasto más elevado y de conseguir más votos. Este trabajo alienta las investigaciones referidas a CSJP y diversos agentes políticos, a fin de obtener conclusiones que permitan consolidar el republicanismo provincial.
In this paper, we use the Stock and Watson methodology to estimate economic coincident indexes for each of the twenty-four Argentine provinces. We extract business cycle components from these indexes using the Christiano-Fitzgerald filter and then we group Argentine provinces into regions according to the dynamic behavior of their economies, applying a Ward-like hierarchical clustering algorithm under different scenarios. We found very varied results, but with a certain regularity that can be highlighted, since there are some groups of provinces that are clustered together in every scenario. However, neither scenario produce any regionalization similar to the statistical regions determined by the Argentine Institute of Statistics and Censuses (INDEC). When we assign equal weights to the contiguity and business cycle dimensions in the clustering process, the resulting clusters are similar to what we can expect from a economic regionalization, that is, complete contiguity, business cycle similarities and a relatively balanced size. Another particularly interesting result is that the provinces that concentrate the country's agro-industrial production and exports (Córdoba and Santa Fe) appear together in almost all the clustering procedures As a whole, the results show that regionalization based on static criteria may not be the most appropriate approach when dynamics matter.
Este trabajo analiza las relaciones entre el desempeño de lectura de los estudiantes e insumos como recursos de lectura en el hogar y en las escuelas con el fin de ofrecer un diagnóstico de producción de lectura de los alumnos de sexto grado del nivel primario en Argentina. Se estiman modelos de función de producción educativa de lengua y modelos de probabilidad de lectura fuera del horario escolar. Así también se estiman modelos de percepciones subjetivas relativas a la lectura de los estudiantes. Para ello se proponen modelos de multinivel de dos niveles: nivel estudiante y nivel escuela. Se utilizan datos administrativos a nivel escuela y a nivel alumnos microdatos de las encuestas del operativo Aprender. Los resultados muestran que los factores más asociados a los resultados de lectura son los del hogar y familias. Las características de las escuelas no se asocian significativamente con los resultados de lectura y desempeño en lengua. Esto sugiere que el proceso de lectura está relacionado fuertemente con procesos dentro del hogar. También se presenta un análisis de posibles efectos de los planes de lectura en el país.
En un contexto internacional que ha experimentado incrementos significativos de la pobreza y de la inseguridad alimentaria, este trabajo ofrece una suerte de ‘radiografía de la pobreza’ en una ciudad intermedia de gran relevancia para el sur argentino: Bahía Blanca. Se presentan estimaciones de un Índice de Pobreza Multidimensional a partir de la Encuesta del Proyecto de Unidad Ejecutora del IIESS, una fuente de datos sin precedentes para la ciudad por su tamaño muestral y cobertura. Se encuentra que un 28% de la población, lo cual representa a 82.400 personas, habita en hogares en pobreza multidimensional intensa a severa, de los cuales 30.000 son niños, niñas y adolescentes de 0 a 17 años de edad. La ciudad exhibe también altos niveles de inseguridad alimentaria: un 16% de la población habita en hogares con inseguridad alimentaria moderada a severa, de los cuales 17.000 son menores de edad. Se observa también un significativo grado de segregación socio-espacial entre barrios vulnerables y no-vulnerables, dicotomía que se intensifica cuando se considera la población de niños, niñas y adolescentes. Se requiere de políticas sociales interconectadas y que prioricen a los grupos poblacionales en situación de mayor intensidad de la pobreza multidimensional.